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软件介绍

python Python是一门跨平台的脚本语言,规定了一个Python语法规则,实现了Python语法的解释程序就成为了Python的解释器,我们用的比较多的是C版本的Python,也就是使用c语言实现的Python解释器。除此之外还有使用Java实现的Jython和使用,NET实现的IronPython,这些实现可以使Python用户充分利用己有的Java及.NET资源。

最新版本:官方版 v3.12.0
软件大小:48.80MB
软件类型:国产软件
软件分类:编程工具
软件语言:简体
软件授权:免费软件
支持系统: | | | |

软件截图

软件特色

  1、简单易学

  Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。

  2、免费开源

  Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

  3、可移植性

  由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上。

  4、面向对象

  Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

  5、可扩展嵌入

  需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写。可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

  6、丰富的库

  Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,除了标准库以外,还有许多其他高质量的库。

  7、规范的代码

  Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

安装步骤

  下载好了python安装包后双击python安装包,选择install just for me,点击下一步

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  选择python安装的路径一般都安装在c盘,点击next下一步

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  选择python索要安装的文件 默认全部安装,点击next

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  稍等一小会儿会就会安装成功

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  点击环境变量,选择path路径

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  然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分好要填写

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  然后在cmd命令行下键入 python -V 就能得到python的版本信息了 安装完成

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使用技巧

      用Python写简单爬虫:

      Python提供了许多Module,通过这些Module,可以很简单的做一些工作。比如,要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果(排名结果+URL),这就是一个很简单的爬虫需求。

      1、首先,要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。(PS:在python3.3之后urllib2已经不能再用,代之以urllib)

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      通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中,其类型为字符型。
      2、接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码(也可以用Firefox的Firebug)。


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      3、可以看到url的信息存储在span标签中,要获取其中的信息可以用正则式。

      import re
      urls_pat=re.compile(r'(。*?)')
      siteUrls=re.findall(results_pat,content)
      4、用正则式获得内容还需要进一步处理,因为其中包含html标签。类似,hi.baidu.com/cloga 2010-8-29或者 hi.baidu.com/cloga 2010-8-29 ,同样可以用正则式的sub方法替换掉这些标签。

      strip_tag_pat=re.compile(r'<.*?>')
      file=open('results000.csv','w')
      for i in results:
      i0=re.sub(strip_tag_pat,'',i)
      i0=i0.strip()
      i1=i0.split(' ')
      date=i1[-1]
      siteUrl=''.join(i1[:-1])
      rank+=1
      file.write(date+','+siteUrl+','+str(rank)+'n')
      file.close()
      5、再来就是把对应的结果输出到文件中,比如,排名、URL、收入日期这样的形式。OK,这样就用Python实现了一个简单的爬虫需求。

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FAQ

  问:如何使用Python绘制出图片的直方图?

  答:打开Python的shell界面,具体是idle.exe或是idles.exe文件。

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  载入图像处理要用的图片库,skimage,和画图要用的库matplotlib.pyplot。

  from skimage import data

  import matplotlib.pyplot as plt

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  读取我们图片,并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。

  img=data.camera()

  arr=img.flatten()

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  采用下面指令,生成并画出直方图。

  plt.figure("hist")

  n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()

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  可以看到我们生成的直方图。

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